AI 应该学会的，是您的企业。
同样的岗位名称，背后是不同的流程、规则和经验。
设备、工序、岗位、SOP、异常、交付，是制造企业每天发生的真实工作。理解这些语言，是 AI 进入产业的第一步。
但行业知识并不等于企业知识。每家企业的岗位设置、流程安排、管理方式与经验都不相同，AI 还需要理解工作在这家企业里怎样发生。
企业提供的资料、实际工作流和管理规则，构成 AI 员工理解业务的基础。比起抽象地罗列功能，更有价值的问题是：这项工作从哪里触发，经过谁，遵守什么规则，交付给谁。
让 AI 学企业，是持续的过程。随着工作反馈与企业经验积累，数字劳动力才能更好地参与真实业务。